Canopée des arbres de Toronto
Entrez une adresse de Toronto. Obtenez un dépistage par lot à partir du LiDAR de 2023 : superficie de canopée haute, surface la plus haute, pourcentage de couvert et probabilité calibrée qu'un arbre mature s'y trouve.
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Projet pilote du quartier 12 (Davenport) · structure de la canopée haute mesurée par LiDAR aéroporté de 2023 (1 m) · probabilité d'arbre mature calibrée sur 13 208 arbres de rue du quartier 12 · signal de dépistage, pas une décision de permis
Dépistez une adresse du quartier 12 pour voir les mesures de canopée haute et le verdict du lot.
Fonctionnement du dépistage
Du LiDAR de 2023 au verdict par lot
Mesurer la structure de la canopée
La mosaïque HRDEM de RNCan (série CanÉlévation, données ouvertes) diffuse le LiDAR aéroporté de 2023 capté pour l'Office de protection de la nature de Toronto et de la région, à 1 m. La surface moins le terrain donne un modèle de hauteur de canopée; par parcelle, le dépistage indique la superficie de canopée haute à 6 m et 8 m, la hauteur maximale et le pourcentage de couvert, pour le lot et pour la bande voisine de 6 m visée par la règle du plan de situation.
Calibrer la probabilité d'arbre mature
Une régression logistique relie la hauteur LiDAR et la superficie de canopée autour de 13 208 arbres de rue du quartier 12 à la probabilité que le tronc atteigne 30 cm (et 61 cm pour la catégorie Distinctive). Les arbres de rue sont des arbres d'emprise gérés, donc le transfert aux arbres privés est approximatif; la qualité de l'ajustement est exprimée en AUC ci-dessous.
Évaluer selon le règlement
Les pics LiDAR de 6 m et plus sur le lot sont notés avec le calibrage, puis cumulés en probabilité qu'au moins un arbre mature s'y trouve, et de même pour la bande voisine de 6 m. Les structures hautes comme les bâtiments se lisent comme de la canopée au LiDAR; le chiffre est donc un signal de dépistage, jamais une décision de permis.
Précision (mesurée)
Le calibrage des arbres matures obtient une AUC de 0.76 sur 13,208 arbres de rue du quartier 12 au diamètre connu (validation croisée en 5 plis). La détection individuelle des couronnes a d'abord été tentée et a honnêtement échoué : F1 de 0,023 avec DeepForest pré-entraîné, 0,000 après ajustement, et 0,046 par ligne de partage des eaux à 1 m sur des tuiles étiquetées à la main, parce que les cinq millésimes d'orthophotos de la Ville sont des captures printanières sans feuilles. Ce dépistage contourne la détection : il mesure la structure de la canopée, pas les couronnes.
Données ouvertes
Télécharger le jeu de données de canopée du quartier 12
Chaque parcelle du quartier 12 avec ses mesures de canopée haute du LiDAR de 2023 (superficie aux seuils de 6 m et 8 m, hauteur maximale, pourcentage de couvert) et ses probabilités calibrées d'arbre mature, pour le lot et la zone tampon de 6 m. Code sous licence MIT; les données suivent les conditions des données ouvertes de la Ville de Toronto et de RNCan.
Pour les agents IA
Connectez votre agent
Le dépistage est offert en MCP (HTTP diffusable) et en API REST simple. Deux outils : canopy_screen prend une adresse et renvoie le dépistage complet; parcel_crowns prend un identifiant de parcelle et renvoie ses données de parcelle (le tableau crowns est réservé à un futur gain de segmentation et est vide pour l'instant). Collez le bloc dans votre harnais et pointez-le vers ce serveur.
Coller dans Claude Code
Claude Code se connecte à ce serveur MCP en une commande : claude mcp add --transport http toronto-tree-canopy https://trees.canada.nshipyard.com/mcp Puis : « Utilise canopy_screen pour dépister 1843 Eglinton Ave W » ou parcel_crowns avec un identifiant de parcelle comme TOP-5293472.